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KPMG專欄－鑑識科技的三大發展主軸
當企業交易資訊日益龐大複雜，採用資訊科技工具輔助風險管理作業已是必然發展趨勢。鑑識科技目前在全球先進國家的發展應用依據實務需求，區分成數位證據封存還原、鑑識資料分析以及數位證據開示管理等三大發展主軸。＠數位證據封存還原使用特定電腦鑑識軟體與硬體工具，透過經驗證過的封存程序，將數位證據進行封存後，以進行遭刪除資料還原與分析檢索之用。關於數位證據取證與封存，需提醒讀者注意下列幾點：*數位取證使用的鑑識軟體與硬體，應與全球多數法院認可慣用的軟硬體為主，實務上，這是避免將數位證據應用於國內、外訴訟時（例如：中國），司法機關仍需就鑑識軟體或硬體功能或品牌進行調查，除耗費訴訟資源外，嚴重者，可能導致數位證據於訴訟程序中無法被採用；*確保取證過程中不對標的數位證物內容（包含檔案時間）造成覆寫或更改；*確保取證內容之雜湊值（HASH）於取證前後之一致性，並經過取證與驗證兩者雜湊值得比對結果；*編製完整的數位證物鏈檔案（Chain of Custodian），以記錄數位證據有關軌跡。主要應用方向：駭客入侵、營業秘密洩密、個資洩密、商業舞弊異常交易、異常通聯紀錄等調查及證據取證封存外，亦可用於磁區、檔案刪除後有關軌跡之還原與分析。舞弊風險預防與偵測性應用：將關鍵人員離職後之電腦進行封存，於日後發生異常時，解風與進行調查。＠數位證據開示管理當案件涉及大量數位證據時，例如多台個人電腦檔案及通聯紀錄，需使用特定證據內容檢索工具以調查、標記證據說明、甚至是手稿或文件掃描稿內各家銀行貸款率利比較2016信貸年息容的證據搜索作業。過去此類工具系統已經被廣泛地應用於反托拉斯訴訟、美國海外反貪腐案件調查。主要應用方向：舞弊異常交易文件、電子郵件、大量異常通聯紀錄等證據檢索與調查。舞弊風險預防與偵測性應用：可不定期地將企業內部通聯備份記錄進行索引後，以關鍵字進行潛在異常活動分析。＠鑑識資料分析透過通用稽核軟體或資料分析工具，從ERP系統中匯出資訊供分析，以尋找潛在異常交易。相關資料分析工具須能夠處理大量資料，且容易程式化以篩選、合併、串接與處理資料。主要應用方向：異常交易資料分析或異常通聯紀錄時間序列分析等。舞弊風險預防與偵測性應用：可不定期地將企業ERP中交易資訊彙整後，透過特定資料分析軟體，進行八大作業循環之預防性分析，例如：銷售對象分析或採購對象分析等等。（本文作者為安侯國際財務顧問股份有限公司副總經理）
新聞來源http://www.chinatimes.com/ne房貸高雄大寮房貸代墊款信用貸款銀行缺錢急用哪裡wspapers/20140730000176-260205
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